Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam Program Magister Sains Data dan Kecerdasan Buatan memusatkan perhatian pada pengembangan teknologi dan metode untuk menciptakan mesin atau sistem yang dapat belajar dan beradaptasi sendiri. Fokus utamanya adalah pada pengolahan data, analisis pola, dan pengambilan keputusan cerdas. Mahasiswa dalam kelompok keilmuan ini mempelajari algoritma, teknik pemodelan, dan komputasi canggih untuk mengembangkan solusi pintar untuk berbagai masalah dunia nyata. Materi pembelajaran mencakup machine learning, deep learning, neural network, pengolahan bahasa alami, visi komputer, dan analisis data besar. Selain itu, mahasiswa memahami etika dan keamanan terkait penggunaan teknologi kecerdasan buatan. Mereka juga belajar untuk mengaplikasikan teknik kecerdasan buatan dalam berbagai domain seperti kesehatan, finansial, otomotif, dan lainnya. Tujuan utama dari kelompok keilmuan ini adalah untuk melatih para ahli yang mampu memahami, mengembangkan, dan menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah kompleks. Mahasiswa diharapkan mampu merancang model dan algoritma yang cerdas, serta menerapkan solusi inovatif untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi di berbagai industri.

Data Science dalam Program Magister Sains Data dan Kecerdasan Buatan memfokuskan pada pemahaman mendalam tentang pengelolaan data, analisis statistik, pengolahan sinyal, dan metode pemodelan yang canggih. Mahasiswa mempelajari keterampilan untuk mengeksplorasi, mengolah, dan menganalisis data besar, serta mengambil informasi berharga untuk mendukung pengambilan keputusan. Materi pembelajaran mencakup statistik terapan, machine learning, analisis multivariat, pengolahan bahasa alami, dan teknik visualisasi data. Mahasiswa juga diajarkan konsep dan teknik dalam pengolahan data real-time dan streaming. Pentingnya etika dalam pengelolaan dan penggunaan data juga menjadi fokus untuk memastikan penggunaan data yang etis dan sesuai peraturan. Tujuan utama dari kelompok keilmuan ini adalah melatih para ahli yang dapat memahami, menganalisis, dan memanfaatkan data secara efektif. Mahasiswa diharapkan mampu merancang dan mengimplementasikan model prediksi, pemodelan statistik, dan analisis yang memberikan wawasan mendalam tentang data. Dengan keahlian ini, mereka dapat membantu organisasi dan perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih baik, mengidentifikasi tren pasar, mengoptimalkan operasi, dan inovasi dalam berbagai sektor.