Dalam program studi diploma Statistika dengan fokus pada analisis data, mahasiswa mempelajari konsep dasar dan aplikasi analisis data parametrik. Fokus utama adalah menganalisis data dari sampel hasil penelitian atau percobaan dengan menggunakan berbagai metode statistik yang meliputi uji korelasi, analisis regresi, uji T, uji ANOVA, serta analisis multivariat. Pertama, mahasiswa memahami konsep dasar analisis data parametrik. Mereka mempelajari prinsip-prinsip dasar, tujuan, dan relevansi dari analisis parametrik dalam penelitian dan eksperimen. Selanjutnya, mahasiswa mempelajari berbagai metode uji korelasi, termasuk korelasi Pearson, korelasi partial, dan korelasi ganda. Mereka memahami bagaimana menginterpretasikan hasil korelasi dan menggunakan metode ini untuk mengukur hubungan antar variabel. Kemudian, dalam analisis regresi, mahasiswa memahami konsep dasar dan metode-metode analisis regresi, termasuk analisis regresi sederhana dan berganda. Mereka mempelajari bagaimana memodelkan dan menginterpretasikan hubungan antar variabel dengan menggunakan regresi.

Dalam program studi diploma Statistika dengan fokus pada manajemen data dan analisis statistika, mahasiswa mempelajari konsep dan aplikasi statistika menggunakan dua paket statistik populer, yaitu SAS dan R. Fokus utama adalah membahas manajemen data, analisis deskriptif, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, analisis korelasi, regresi linier, dan perancangan percobaan. Pertama, mahasiswa memahami manajemen data, termasuk pengumpulan, pengorganisasian, dan pengelolaan data dalam konteks analisis statistika. Mereka mempelajari bagaimana menyusun data, membersihkan data, dan mempersiapkan data untuk analisis. Selanjutnya, dalam analisis deskriptif, mahasiswa mempelajari teknik dan metode untuk mendeskripsikan dan memvisualisasikan data menggunakan grafik dan statistik deskriptif. Kemudian, mahasiswa memahami pendugaan parameter, yang meliputi penaksiran parameter populasi dari sampel data. Mereka mempelajari konsep interval kepercayaan dan teknik pendugaan lainnya. Selain itu, mahasiswa memahami pengujian hipotesis, yang merupakan alat penting dalam statistika. Mereka mempelajari berbagai jenis uji hipotesis dan bagaimana mengambil keputusan berdasarkan hasil uji.

Dalam program studi diploma Statistika dengan fokus pada metode penyampelan, mahasiswa mempelajari cara mengambil sampel yang sesuai dengan keadaan populasi untuk memastikan data yang diperoleh menjadi valid. Fokus utama adalah mendalaminya beberapa metode penyampelan, yaitu sampel random sederhana, sampel random berstrata, sampel sistematik, sampel kluster sederhana, dan sampel kluster dua langkah. Pertama, mahasiswa memahami dasar-dasar pengambilan sampel dan pentingnya memilih metode penyampelan yang tepat sesuai dengan karakteristik populasi. Mereka memahami prinsip-prinsip dasar di balik setiap metode penyampelan. Selanjutnya, mahasiswa mempelajari sampel random sederhana, yang merupakan metode dasar pengambilan sampel acak dari populasi. Mereka memahami cara mengaplikasikan dan menganalisis data yang dihasilkan dari sampel random sederhana. Kemudian, mahasiswa mendalaminya sampel random berstrata, yang membagi populasi ke dalam strata-strata dan mengambil sampel acak dari setiap strata. Mereka memahami kelebihan dan kelemahan metode ini serta cara menerapkannya dalam berbagai konteks. Selain itu, mahasiswa mempelajari sampel sistematik, yaitu metode pengambilan sampel dengan interval yang ditentukan. Mereka memahami cara memilih interval dan mengumpulkan data yang sesuai.