Dalam program diploma Teknik Informatika, kelompok keilmuan Teori dan Bahasa Automata adalah studi teori formal, bahasa formal, dan otomata. Mahasiswa memahami konsep-konsep fundamental dalam komputasi dan pemodelan bahasa serta sistem yang digunakan dalam dunia informatika. Pertama, mahasiswa mempelajari tentang bahasa formal, struktur bahasa, dan tata bahasa yang digunakan untuk merepresentasikan informasi dan pemrosesan data. Mereka memahami tata cara penulisan dan pengenalan bahasa formal seperti regular, context-free, context-sensitive, dan formal bahasa terkait. Kedua, mahasiswa memahami otomata, alat komputasi yang mendasari, serta kemampuan dan batasan masing-masing. Mereka mempelajari otomata terhingga, otomata tak terhingga, mesin Turing, dan bahasa yang dapat diterima oleh otomata ini. Selanjutnya, mahasiswa mendalami teori kompleksitas, yang membahas tingkat kesulitan permasalahan komputasi, dan juga mempelajari konsep-konsep teoretis seperti NP-completeness dan analisis waktu dan ruang dalam algoritma. Terakhir, mahasiswa mempraktikkan penerapan teori dan bahasa automata dalam pengembangan perangkat lunak, kompilator, analisis statis, dan bidang-bidang terkait lainnya. Mereka dapat merancang dan mengembangkan sistem yang efisien dan tepat sesuai dengan bahasa formal dan otomata yang sesuai.

Rekayasa Perangkat Lunak dalam program diploma Teknik Informatika fokus pada pengembangan, perancangan, pengujian, dan pemeliharaan perangkat lunak. Mahasiswa memahami konsep-konsep dan teknik terkini yang terkait dengan siklus hidup pengembangan perangkat lunak, baik untuk aplikasi desktop, web, maupun mobile. Pertama, mahasiswa mempelajari prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak, termasuk metodologi pengembangan seperti model waterfall, model spiral, dan metode agile. Mereka memahami tahapan dari perencanaan, analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan perangkat lunak. Kedua, mahasiswa mendalami bahasa pemrograman dan teknologi terkait yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. Mereka memahami konsep algoritma, struktur data, dan desain sistem, serta mampu memilih dan menerapkan teknologi yang sesuai dengan kebutuhan proyek. Selanjutnya, mahasiswa memahami prinsip-prinsip desain antarmuka pengguna (UI/UX) untuk memastikan pengalaman pengguna yang baik. Mereka juga mempelajari manajemen proyek, pengelolaan versi perangkat lunak, dan aspek hukum dan etika dalam pengembangan perangkat lunak. Terakhir, mahasiswa mempraktikkan penerapan teori dan keterampilan yang diperoleh dalam proyek nyata. Mereka belajar bekerja dalam tim, berkomunikasi efektif, dan menyelesaikan proyek sesuai dengan tenggat waktu dan standar kualitas yang diinginkan.

Pemrograman Sistem dalam program diploma Teknik Informatika memfokuskan pada pengembangan keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk menjadi ahli dalam memahami, merancang, dan mengimplementasikan sistem perangkat lunak tingkat rendah dan tingkat tinggi. Mahasiswa belajar konsep fundamental dari bahasa pemrograman, algoritma, struktur data, dan optimisasi performa. Pertama, mahasiswa memahami dasar-dasar pemrograman seperti sintaksis, semantik, dan logika pemrograman. Mereka memahami struktur kontrol, fungsi, dan modularitas dalam bahasa pemrograman seperti C, C++, Java, dan Python. Kedua, mahasiswa mendalami konsep-konsep struktur data dan algoritma yang efisien. Mereka mempelajari teknik pengoptimalan, kompleksitas algoritma, dan cara memilih algoritma yang sesuai untuk penyelesaian permasalahan. Selanjutnya, mahasiswa memahami prinsip-prinsip pengembangan aplikasi sistem operasi, termasuk manajemen memori, manajemen proses, manajemen file, dan manajemen input/output. Terakhir, mahasiswa mempraktikkan penerapan teori dan keterampilan dalam mengembangkan sistem aplikasi dan memahami teknologi terkini seperti pengembangan aplikasi berbasis web, cloud computing, dan Internet of Things (IoT). Mereka juga mempelajari aspek keamanan dalam pengembangan perangkat lunak.

Sistem Digital dalam program diploma Teknik Informatika mengkaji konsep dan teknik terkait sistem digital, fokus pada perancangan, pengembangan, dan analisis sistem berbasis digital. Mahasiswa memahami prinsip dasar elektronika digital, logika gerbang, dan struktur sistem digital. Pertama, mahasiswa mempelajari tentang logika digital, termasuk gerbang logika, fungsi logika, dan aljabar Boolean. Mereka memahami bagaimana menerapkan logika ini dalam perancangan sirkuit digital. Kedua, mahasiswa belajar tentang sistem bilangan dan representasi data dalam bentuk biner, oktal, dan heksadesimal. Mereka juga memahami aritmetika biner dan operasi logika pada data biner. Selanjutnya, mahasiswa mendalami topik-topik seperti rangkaian kombinasional dan rangkaian sekuen, termasuk pembuatan dan analisis rangkaian menggunakan peta Karnaugh, flip-flop, dan registri. Selain itu, mahasiswa mempelajari tentang penggunaan perangkat lunak simulasi dan desain seperti Verilog atau VHDL untuk merancang dan memodelkan sirkuit digital kompleks. Terakhir, mahasiswa diperkenalkan pada mikroprosesor, mikrokontroler, dan sistem tertanam. Mereka memahami konsep arsitektur CPU, bahasa rakitan, dan prinsip-prinsip pemrograman pada tingkat rendah.

Sistem Cerdas dalam program diploma Teknik Informatika fokus pada studi dan pengembangan sistem yang memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan beradaptasi dengan lingkungan mereka. Sistem cerdas berintegrasi dengan kecerdasan buatan, pemrosesan bahasa alami, dan algoritma belajar mesin untuk menciptakan solusi yang cerdas dan efektif. Mahasiswa dalam kelompok keilmuan ini mempelajari dasar-dasar kecerdasan buatan, termasuk algoritma dan struktur data yang mendasari. Mereka belajar tentang metode pembelajaran mesin, seperti pembelajaran terawasi, tak terawasi, dan penguatan. Penekanan diberikan pada aplikasi praktis dari kecerdasan buatan, seperti sistem rekomendasi, pengenalan pola, dan analisis data. Selain itu, mahasiswa memahami prinsip-prinsip pemrosesan bahasa alami, yang memungkinkan komunikasi antara manusia dan komputer menggunakan bahasa manusia. Mereka belajar tentang analisis sentimen, pemodelan bahasa, dan aplikasi NLP lainnya. Pada tingkat lanjut, mahasiswa mempelajari topik seperti jaringan saraf tiruan, logika kabur, dan algoritma genetika yang digunakan dalam pengembangan sistem cerdas. Mereka juga mendalami konsep-konsep tentang robotika dan sistem otonom.

Jaringan Komputer dalam program diploma Teknik Informatika memfokuskan pada studi dan pengembangan infrastruktur jaringan yang memungkinkan komunikasi dan pertukaran informasi antara perangkat elektronik. Jaringan komputer adalah fondasi dari konektivitas modern, memainkan peran penting dalam menyediakan akses ke internet, sistem komunikasi, dan aplikasi bisnis. Mahasiswa dalam kelompok keilmuan ini mempelajari konsep dasar jaringan, protokol komunikasi, arsitektur jaringan, serta prinsip-prinsip keamanan jaringan. Mereka belajar tentang topologi jaringan, routing, switching, dan manajemen jaringan. Selain itu, mereka mendalami teknologi-teknologi terkini seperti jaringan nirkabel, jaringan sensor, dan jaringan seluler. Pemahaman tentang keamanan jaringan termasuk enkripsi, keamanan informasi, dan keamanan aplikasi juga menjadi fokus utama. Praktikum yang melibatkan konfigurasi dan pemeliharaan perangkat jaringan membantu mahasiswa memahami penerapan konsep-konsep teoritis dalam lingkungan praktis. Proyek-proyek terapan juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengelola jaringan komputer sesuai dengan kebutuhan organisasi atau bisnis.

Data Science and Analytics dalam program diploma Teknik Informatika menawarkan pemahaman mendalam tentang pengelolaan, analisis, dan interpretasi data untuk mendukung pengambilan keputusan yang cerdas. Mahasiswa dalam kelompok ini belajar tentang berbagai teknik analisis data dan alat-alat yang diperlukan untuk mengambil wawasan berharga dari berbagai sumber data. Pada tahap awal, fokus adalah memahami konsep dasar statistika, matematika, dan pemrograman yang diperlukan untuk bekerja dengan data. Mahasiswa mempelajari berbagai teknik analisis seperti regresi, clustering, klasifikasi, dan visualisasi data. Mereka juga memahami penggunaan perangkat lunak dan bahasa pemrograman yang relevan seperti Python, R, SQL, dan alat analisis data modern. Selain itu, mahasiswa memahami teknik pengumpulan data, pengolahan data besar (big data), dan manajemen basis data. Penerapan metode-metode ini dalam berbagai konteks, termasuk bisnis, kesehatan, keuangan, dan sains, adalah inti dari kurikulum. Proyek-proyek praktis membantu mahasiswa menerapkan konsep-konsep yang telah mereka pelajari dalam situasi dunia nyata. Keterampilan komunikasi dan interpretasi data juga ditekankan, karena data scientist perlu mampu mengartikulasikan hasil analisis secara efektif kepada pemangku kepentingan yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis.

Analisis Numerik dalam program diploma Teknik Informatika membahas prinsip-prinsip dan teknik matematika yang digunakan untuk menganalisis dan memecahkan masalah nyata dengan pendekatan numerik. Fokus utamanya adalah pada pengembangan algoritma dan metode komputasi yang efisien untuk melakukan perhitungan numerik yang kompleks. Mahasiswa dalam kelompok ini mempelajari tentang metode numerik untuk menyelesaikan persamaan diferensial, interpolasi, integrasi numerik, optimisasi, pemecahan persamaan nonlinear, dan metode aproksimasi. Mereka juga memahami pentingnya analisis kesalahan dan stabilitas algoritma dalam konteks numerik. Penggunaan bahasa pemrograman seperti Python, MATLAB, atau bahasa pemrograman lainnya untuk mengimplementasikan algoritma dan mendemonstrasikan hasil analisis numerik adalah bagian integral dari kurikulum. Mahasiswa diberi kesempatan untuk memecahkan permasalahan nyata menggunakan algoritma numerik, menginterpretasikan hasilnya, dan mengambil keputusan berdasarkan analisis numerik tersebut. Selain itu, kelompok ini juga memberikan penekanan pada penerapan analisis numerik dalam domain khusus seperti grafika komputer, pemrosesan gambar, kecerdasan buatan, dan keuangan. Mahasiswa dapat mengembangkan pemahaman mendalam tentang bagaimana analisis numerik digunakan untuk mengatasi tantangan yang berkaitan dengan data besar, optimisasi portofolio, simulasi, dan banyak lagi.

Desain dan Analisis Algoritma dalam program diploma Teknik Informatika membahas prinsip, teknik, dan metode yang mendasari pengembangan dan analisis algoritma. Fokus utamanya adalah pada merancang algoritma yang efisien dan efektif untuk menyelesaikan berbagai permasalahan komputasi yang kompleks. Mahasiswa dalam kelompok ini mempelajari berbagai paradigma algoritma seperti algoritma greedy, divide and conquer, dynamic programming, backtracking, dan algoritma heuristik. Mereka belajar untuk menganalisis kinerja algoritma dalam hal kompleksitas waktu, kompleksitas ruang, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi efisiensi algoritma. Penerapan bahasa pemrograman seperti Python, Java, atau C++ menjadi bagian penting dari pembelajaran. Mahasiswa akan mengimplementasikan algoritma yang mereka pelajari dan memahami cara mengoptimalkan dan mengadaptasi algoritma sesuai dengan situasi dan kebutuhan tertentu. Selain itu, kelompok ini juga menitikberatkan pada pemahaman tentang struktur data yang digunakan dalam mendukung berbagai algoritma. Mahasiswa mempelajari tentang struktur data seperti array, linked list, stack, queue, tree, dan graf, serta memahami kapan dan bagaimana mengaplikasikan struktur data yang tepat untuk mendukung kinerja algoritma dengan optimal.