Peminatan Pemodelan Peluang pada Program Studi D4 Statistika dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan mendalam dan keterampilan praktis dalam memahami, merumuskan, serta memodelkan fenomena acak yang kompleks. Peminatan ini menitikberatkan pada penerapan teori probabilitas dan distribusi peluang dalam mengidentifikasi pola, meramalkan kejadian, dan mendukung proses pengambilan keputusan berbasis risiko dalam berbagai bidang. Melalui kurikulum yang komprehensif, mahasiswa akan mempelajari konsep-konsep fundamental seperti teori probabilitas lanjut, distribusi multivariat, proses stokastik, simulasi Monte Carlo, hingga teknik pemodelan peluang terapan untuk industri dan bisnis. Pembelajaran difokuskan pada penguasaan metode kuantitatif dan pemrograman statistika yang relevan, sehingga lulusan mampu melakukan analisis risiko, optimalisasi proses, serta memberikan rekomendasi berbasis probabilistik secara tepat. Keunggulan peminatan ini ditunjang dengan kegiatan praktikum intensif, studi kasus riil, dan kolaborasi dengan dunia industri, sehingga mahasiswa terampil dalam menginterpretasikan hasil analisis dan mengomunikasikan temuan secara efektif. Dengan demikian, peminatan Pemodelan Peluang berperan penting dalam mencetak tenaga ahli statistik terapan yang adaptif, berintegritas, dan siap bersaing di era industri 4.0 maupun dalam ekosistem data-driven decision making.

Peminatan Komputasi Statistik pada Program Studi D4 Statistika bertujuan untuk menghasilkan lulusan yang unggul dalam penerapan teknik komputasi modern untuk analisis data. Peminatan ini dirancang khusus untuk menjawab tantangan era big data dan transformasi digital, dengan membekali mahasiswa kemampuan mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data dalam skala besar secara efisien. Melalui peminatan ini, mahasiswa akan mempelajari berbagai algoritma statistika, metode numerik, serta pemrograman statistik menggunakan bahasa dan perangkat lunak mutakhir seperti R, Python, SQL, dan software visualisasi interaktif. Cakupan pembelajaran meliputi komputasi inferensial, simulasi statistik, machine learning terapan, analisis data spasial dan temporal, hingga penerapan cloud computing untuk analisis data besar. Peminatan ini juga menitikberatkan pada praktik dan penyelesaian studi kasus nyata dari dunia industri, pemerintahan, maupun sektor riset, sehingga mahasiswa terbiasa memecahkan masalah statistik secara komputasional dan mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perkembangan teknologi. Selain itu, kompetensi soft skill seperti berpikir analitis, pemecahan masalah, dan komunikasi hasil analisis juga ditekankan agar lulusan siap bersaing di pasar kerja yang sangat dinamis. Dengan landasan kurikulum yang adaptif dan dukungan dosen berpengalaman, peminatan Komputasi Statistik menjadi salah satu keunggulan Program Studi D4 Statistika dalam mencetak tenaga ahli statistik terapan yang profesional, inovatif, serta mampu memberikan solusi berbasis data dalam berbagai sektor pembangunan.

Peminatan Statistika Kependudukan pada Program Studi D4 Statistika dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kompetensi analitis dan teknis dalam memahami dinamika kependudukan melalui pendekatan statistika. Peminatan ini memfokuskan kajian pada pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data kependudukan untuk mendukung perencanaan pembangunan yang berbasis bukti (evidence-based policy). Mahasiswa akan mempelajari berbagai konsep dan indikator demografi seperti fertilitas, mortalitas, migrasi, struktur umur, proyeksi penduduk, serta teknik analisis statistik yang digunakan dalam studi kependudukan. Pembelajaran ini didukung dengan penerapan software statistika dan demografi, analisis survei sosial, serta interpretasi data sensus dan survei besar seperti SDKI, SUPAS, dan SUSENAS. Keunggulan peminatan ini terletak pada integrasi teori demografi dengan praktik langsung melalui studi kasus nyata di bidang kependudukan, kesehatan masyarakat, ketenagakerjaan, dan perumahan. Dengan pendekatan tersebut, lulusan diharapkan mampu menghasilkan informasi statistik kependudukan yang akurat, relevan, dan dapat digunakan untuk mendukung kebijakan pemerintah maupun lembaga swasta. Peminatan Statistika Kependudukan menjadi salah satu pilar penting dalam Program Studi D4 Statistika, yang berkomitmen mencetak tenaga ahli statistik terapan yang memiliki kepekaan sosial, kemampuan teknis mumpuni, serta siap berkontribusi dalam memecahkan persoalan-persoalan strategis terkait pembangunan manusia di Indonesia.